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Vivemos um momento curioso da história.

Atualizamos nossos celulares com frequência. Instalamos novas versões de aplicativos quase sem perceber. Testamos novas ferramentas de Inteligência Artificial. Buscamos o próximo recurso capaz de nos tornar mais produtivos, mais rápidos e mais competitivos.

Há alguns anos, desenvolvi um hábito que mudou profundamente minha forma de aprender. Antes mesmo do amanhecer, procuro ler diferentes jornais, artigos e relatórios. Não faço isso apenas para me manter informado. Faço porque aprendi que, muitas vezes, os sinais mais importantes chegam antes dos grandes acontecimentos. Meu objetivo não é acumular notícias. É compreender melhor o contexto no qual precisarei tomar decisões ao longo do dia.

Foi durante uma dessas manhãs que uma pergunta simples começou a me acompanhar. E, confesso, também a me angustiar.

Quando foi a última vez que atualizei meu sistema operacional? Não o do computador, mas aquele que utilizo para interpretar o mundo.

Durante muito tempo, acreditei que meu diferencial estava em buscar informação. Hoje, começo a suspeitar de que ele sempre esteve em outro lugar: na forma como procuro interpretar essas informações para construir julgamentos de melhor qualidade.

Creio que o maior risco da Inteligência Artificial não seja apenas a velocidade com que ela evolui. O maior risco pode ser continuarmos interpretando o mundo com os mesmos pressupostos que utilizávamos antes de ela chegar.

Ao longo da minha trajetória, sempre defendi que decisões baseadas em evidências tendem a ser superiores às decisões baseadas apenas na intuição. Nunca tivemos tanto acesso a dados e informações. Isso é extraordinário. Paradoxalmente, porém, mais informação não produz automaticamente melhores decisões.

Entre a informação e a decisão, existe uma etapa frequentemente negligenciada: a interpretação.

É na interpretação que atribuímos significado às informações, formulamos hipóteses, confrontamos nossas experiências, selecionamos quais evidências consideramos mais relevantes e começamos a construir os julgamentos que orientarão nossas decisões.

Todos nós interpretamos a realidade por meio de uma arquitetura invisível construída ao longo da vida. Ela é formada por experiências, conhecimentos, valores, crenças, repertório, sucessos, fracassos e pelos modelos mentais que utilizamos para compreender o mundo. É dessa arquitetura que nascem nossos julgamentos.

Foi justamente aí que surgiu meu desconforto. Não bastava atualizar ferramentas. Eu precisava atualizar as lentes com as quais interpretava a realidade.

Refletindo, compreendi outra coisa. Não sou apenas limitado pelo volume de informações que consigo processar. Sou limitado pela forma como as interpreto. Costumo dizer que sou daltônico para muitas cores e surdo para muitas vozes presentes em qualquer contexto. Reconhecer isso nunca diminuiu minha capacidade de decidir. Pelo contrário. Tornou-se um princípio do meu método de trabalho.

Talvez seja por isso que, ao final de reuniões importantes, desenvolvi o hábito de perguntar às pessoas que estavam comigo: “O que você viu que eu não vi? O que você escutou que eu não escutei?”.

Descobri que decisões melhores quase sempre nascem quando diferentes interpretações se encontram antes da conclusão, e não depois dela.

Sob pressão, raramente ampliamos nosso repertório. Quase sempre retornamos ao repertório que já temos na bagagem. O problema surge quando o contexto muda mais rapidamente do que a forma como o interpretamos.

É exatamente aqui que reside, para mim, a maior provocação trazida pela Inteligência Artificial. Ela amplia nossa capacidade de produzir, organizar, correlacionar e manipular informações. Mas não atualiza automaticamente a maneira como as interpretamos. Essa continua sendo uma responsabilidade essencialmente humana.

Podemos delegar análises. Podemos automatizar cálculos. Podemos consultar algoritmos. Mas a interpretação crítica, a construção do julgamento e a responsabilidade pela decisão continuam sendo profundamente humanas.

Quanto mais poderosa se torna a Inteligência Artificial, maior passa a ser nossa responsabilidade pela qualidade das interpretações, dos julgamentos e das decisões que produzimos.

A Inteligência Artificial amplia nossa capacidade de responder perguntas. Mas continua sendo responsabilidade humana decidir quais perguntas realmente merecem ser feitas — e como interpretar as respostas.

A verdadeira atualização de que precisamos talvez não seja tecnológica. Ela pode ser uma atualização de consciência: reconhecer que nossos modelos mentais são inevitavelmente incompletos e que julgamentos de melhor qualidade exigem evidências, repertório e, sobretudo, a disposição de enxergar através dos olhos de outras pessoas.

No final, não são as ferramentas que decidem. Somos nós.

O futuro provavelmente não pertencerá a quem simplesmente dominar melhor uma ferramenta de Inteligência Artificial. Pertencerá a quem conseguir integrar competências digitais para interpretar melhor a realidade e construir julgamentos mais consistentes.

Por isso, a pergunta que permanece comigo já não é: “Qual ferramenta de Inteligência Artificial eu utilizo?”. Ela passou a ser outra: “Quem eu preciso me tornar para interpretar melhor a realidade e construir julgamentos de maior qualidade em um mundo onde a informação deixou de ser escassa?”.

4 Comentários

  • Carla Foletto disse:

    Fantástico Daniel, um questionamento fundamental nos dias de hoje!!! Grata por compartilhar.

  • Evandro Moraes disse:

    Texto fantástico, lúcido e revelador!
    “ Não bastava atualizar ferramentas. Eu precisava atualizar as lentes com as quais interpretava a realidade.” Frase impactante que nos coloca no papel de protagonistas e não de meramente expectadores da tecnologia. No final do dia, é tudo sobre pessoas, seres humanos e raciocínio. Que tenhamos sempre ativa a vanguarda de nossa existência. Obrigado, Daniel, por nos presentear com esse alerta e conclusões.

  • Sergio Viademonte disse:

    Daniel, agradecendo por ter compartilhado o artigo. Na minha visão, super importante, relevante e atuais as questões que colocastes.
    É comum nos entretermos com as tecnologias, e deixarmos de fazer questionamentos fundamentais, como os que levantastes no artigo. Meus parabéns pela lucidez e clareza dos conceitos expostos.

    A tua pergunta final,
    “Quem eu preciso me tornar para interpretar melhor a realidade e construir julgamentos de maior qualidade em um mundo onde a informação deixou de ser escassa?”.

    Nos conduz ao cerne da área do conhecimento ao qual chamamos de “Inteligência Artificial”, que, embora seja um campo da Ciência da Computação e Engenharia de Software (não podemos esquecer que IA é obra de engenharia), bebe de várias fontes, em particular das ciências cognitivas.
    No workshop, lembra-se que conversamos sobre as características difíceis de serem implementadas, sob a ótica da engenharia de software! A capacidade de julgamento é parte, ou consequência, da engenharia dessas características.

    Tua percepção é extremamente relevante, porque nos conduz a outra área da Computação, intrinsecamente conectada a IA, ou até parte dela, que são agentes autônomos (IA agêntica, o termo é novo, mas área existe a muito tempo dentro da Ciência da Computação). Seres artificias (agentes), com capacidade de análise e julgamento, podem vir a desenvolver a capacidade de tomada de decisões, e portanto terem autonomia em relação as suas decisões, e consequentemente, ações.

    Parte das observações no teu artigo, de que no final, não são as ferramentas que decidem. Somos nós. E de que a construção do julgamento e a responsabilidade pela decisão continuam sendo profundamente humanas, bem como suas responsabilidades, talvez seja diferente.
    Provavelmente sim, devesse ser dessa forma, mas não é necessariamente na prática. Sistemas (artificias) autônomos não são mais obra de ficção científica, coabitam o mundo conosco. A questão da responsabilidade é diferente, e controverso sob certos aspectos.
    Deixo aqui o episódio sobre o qual já conversamos brevemente, do Sr. Stanislav Y. Petrov, oficial da força aérea da então União Soviética, que em Setembro 1983, contestou o julgamento autônomo do sistema de defesa aéreo, que indicativa um ataque nuclear americano. Sr. Petrov corretamente interpretou o julgamento do sistema de defesa aéreo como falso, e interveio.
    O mundo agradece ao Sr. Petrov.
    Mais recentemente, no início desse ano de 2026, e por razões similares, tivemos a contenda entre a administração americana do governo de D. Trump com a Antrophic, fabricante da tecnologia de IA Claude. A Anthropic determinou que sua tecnologia de IA não fosse utilizada em sistemas de armas totalmente autônomos ou na vigilância doméstica (de pessoas) em massa. O departamento de defesa americano exigiu acesso irrestrito à tecnologia, sem essas limitações, o que a Anthropic, na pessoa do CEO Dario Amodei, recusou.

    Talvez Daniel, a última vantagem competitiva, também esteja nas responsabilidades, e na ética associada.
    Parabéns pelo artigo e obrigado por compartilhar.
    Abraços,
    Sérgio V.

  • Cesar Leite disse:

    Grande texto e ótica lógica Daniel.Super parabéns por mais um artigo com ótima angulação e questionamentos!

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Daniel Santoro

Conselheiro de Administração, consultor em Governança Corporativa, Estratégia e Empresas Familiares. Atua apoiando organizações e famílias empresárias na construção de modelos de governança e tomada de decisão orientados à geração sustentável de valor. Atualmente desenvolve pesquisas sobre a interação entre Governança, Inteligência Artificial, Dados e o Fator Humano na formação de julgamentos estratégicos.